医用电子直线加速器是用于肿瘤治疗设备，即是人们常说的放疗，主要原理利用高能X射线杀死癌变细胞，本文就此类型机器的剂量仪系统进行详细的阐述并就我院实际设备运行中出现故障实例进行分析，希望对同行给予帮助。
根据2017年9月国家食药监总局发布的新版《医疗器械分类目录》（下称“新《分类目录》”），2018年8月1日起开始施行，其中出现了对诊断功能软件的界定，这意味着医疗AI影像公司有了“持证上岗”要求，不能再停留在医院“免费试用”阶段，对推动产业规范化发展提出了新要求。
9．4T核磁共振成像系统是目前世界上最强大的成像设备之一，在全球仅有四台。在风景迤逦的怀柔雁栖湖畔，中国科学院大学雁栖湖校区的科研楼里，就陈列着一台完全由中国科学院自主研发的9．4T核磁共振成像系统。
阿尔茨海默症（简称AD）存在于我们身边，多见于65岁后的老人。同许多慢性疾病一样，它看似没有癌症来的凶猛，但对患者及家人造成的伤害难以估量。当我们目睹身边的亲人逆行于生命之路上，几十年的智慧逐渐消散，慢慢剩下一具苍老的躯壳，这可能比行至于肉体的痛苦更为可怕。
近日，Facebook的人工智能实验室与纽约大学医学院达成合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高十倍。MRI的检查速度一般在半个小时到一个小时之间，如果将其检查的速度提高十倍，未来的放射科医生则有望在短短的几分钟内就完成检测工作。而这看似小小的技术合作，又会给当前的医疗现状带来怎样的改变？
信息时代下，数字化转型已经成为医疗机构的重要发展方向，“云”作为数字化转型的重要内容，也引起了越来越多的关注。加之，国家分级诊疗政策的不断推进实现各机构间数据的汇集和共享、医疗机构间同质化管理和服务成为重中之重，云已经不仅是一种服务，也成为医疗机构常见的管理手段，不断将其优势发挥尽致。
据了解，科学家研制出一种新型超薄“超级材料”用来制造人工视网膜，用来帮助眼疾患者恢复视力，重见光明。
关乎民生的医疗领域，是人工智能落地最佳应用阵地，在这里AI可以尝试解决更多实际问题。目前，我国人工智能应用于医疗需面临三大挑战。首先，临床医生数量太少，比如中国只有八万放射科医师，却要面对13亿人口。第二，数据量庞大，计算和存储都需要更高的技术。第三，医疗人工智能成本仍然很高。
目前，大经中医已经和江苏省第二中医院及其医联体、南京市中医院、南京市江北新区社区卫生中心等多家医院及机构合作，其系统提供的诊疗方案与相关专家本人的诊疗方案高度一致。李文友表示，随着诊疗数据的不断积累和打磨，一致率将不断提高。
测试新药是一个缓慢、昂贵和耗费人力的过程。人工智能有可能重构临床试验过程的每个阶段——无论是从匹配符合条件的患者到临床试验过程，再到监测依从性和数据收集。
最新消息，2018年5月，上海铱硙医疗科技有限公司——脑医生（Dr．Brain）顺利完成Pre－A轮融资，获得海尔资本旗下海立方舟基金数千万元的独家投资。此前，脑医生曾获由道彤投资领投，艾瑞资本及上海圣习跟投的天使轮投资。本轮融资由齐天创服担任独家财务顾问。
全球人工智能产值到2022年预计会达到2000亿美元，如果照目前的趋势发展下去，医疗保健将会在这一市场中占据相当大的份额。以人工智能技术的潜力而言，这并不奇怪。人工智能可以有效降低管理成本、减少病人等待时间以及进行自主诊断疾病。如今，英特尔和飞利浦还向大家展示了人工智能另外的两项应用：骨骼建模和肺分割。
器官移植是解决一些重病的关键手段，可现实情况是，等待器官移植的病患数量总是远远多于可供配型的合适器官量。
报告从医疗人工智能的发展角度出发，以商业落地为切入点，总结出中国医疗人工智能发展10大洞察。梳理了国内10项主流的医疗AI产品，医疗人工智能领域中十大主流产品，并从技术成熟度、使用效果、发展情况、企业案例等角度进行分析。以下为报告全文：
作为经络检测仪计算核心的Dell EMC Embedded Box PC 5000配置了英特尔®酷睿TM i3处理器、8GB DDR4内存和128GB固态硬盘，拥有良好的计算能力，可以在80秒内完成诊断分析，并提供个性化的经络报告，使经络辨证数字化成为现实，将中医智能诊断推向了新高度。
据VentureBeat报道，由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科医院NHS信托基金和伦敦大学学院眼科研究所共同创建的人工智能（AI）系统，可以为50多种眼疾推荐治疗方案，准确率高达94%，与人类专家不相上下。
目前治疗慢性溃疡的光疗法包括在医院进行为期五天的激光治疗，以及用于降低血压的药物。鉴于此，来自曼彻斯特大学和索尔福德皇家NHS基金会信托的科学家团队开发出了一种结合红外（IR）、红色和紫外（UV）光的灯具，可在家中进行管理，具有通过医生进行远程监控的潜力。